Nowa Seria: Hiperpersonalizacja – Budowa pełnego systemu prospectingu AI

Więc zaczynamy od czegoś, o czym wszyscy mówią, każdy chce, ale nikt tego naprawdę nie wdraża.

PLAN PIERWSZEJ SERII: Budowa pełnej personalizacji prospectingu

Część 1: Architektura i Stack Technologiczny

Zanim cokolwiek "zrobisz", musisz mieć plan. Pokażemy, jak wygląda cała architektura systemu. Omówimy każde narzędzie (Apollo, Clay, Make, Instantly, Woodpecker), jego rolę oraz darmowe i płatne alternatywy.

Część 2: Cel (ICP) i "Paliwo" (Kontakty)

99% kampanii umiera w tym miejscu. Pokażemy, podstawy w identyfikacji ICP (Ideal Customer Profile). Oraz jak tworzyć listy kontaktów wykorzystując odpowiednie narzędzia.

Część 3: Centrum Dowodzenia (Baza Danych)

Zanim zaczniesz automatyzować, musisz mieć porządek. Pokażemy, dlaczego Google Sheets (lub Airtable dla zaawansowanych) to serce całej operacji. Udostępnimy nasz szablon arkusza z kolumnami statusów, które sterują robotami.

Część 4: Integracja i Mózg AI (Clay)

Pierwsze połączenie. Jak "zaciągnąć" kontakty z Google Sheets do Clay. Jak działa "wodospad" (waterfall) w Clay i dlaczego jest rewolucyjny. Pokażemy, jak ustawić automatyczny research (szukanie newsów o firmie, ostatnich postów na LI). Pokażemy również mniej zaawansowane oraz tańsze alternatywy.

Część 5: Ocieplanie Kontaktu 1/2, Model 1 (Hybrydowy - AI Assisted)

Najskuteczniejsza i w 100% bezpieczna ścieżka. Jak ustawić system, by AI robił research, a Tobie dawał gotową "listę zadań" (np. "Skomentuj ten post"). Pokażemy, jak to zmienia jakość maili i gwarantuje bezpieczeństwo konta LI.

Część 6: Ocieplanie Kontaktu 2/2, Model 2 (Pełna Automatyzacja)

Dla odważnych. Jak użyć narzędzi typu Expandi, by system sam odwiedzał profile i lajkował posty. Omówimy cały setup, ale też powiemy brutalnie szczerze o ryzyku (BAN) i dlaczego zazwyczaj tego nie rekomendujemy.

Część 7: Copywriting AI (AI Prompt Engineering)

Samo mięso. Jak napisać prompt w Clay, który weźmie dane z researchu (Część 4) i kontekst z ocieplenia (Część 5) i napisze maila, który nie brzmi jak robot. Udostępnimy gotowe szablony promptów po polsku.

Część 8: "Klej" Systemu (Make.com / Zapier)

Mamy gotowego maila w Clay. Co teraz? Pokażemy na screenach, jak w Make.com zbudować scenariusz, który wykryje gotowy tekst, pobierze go i automatycznie wyśle do narzędzia wysyłkowego.

Część 9: Silnik Wysyłkowy (Woodpecker / Instantly / Inne)

Jak ustawić kampanię w narzędziu wysyłkowym? Jak użyć pola {{snippet_1}} do wklejenia naszej personalizacji AI? Jak ustawić follow-upy, które nie są irytujące?

Część 10: Tablica Wyników (Analiza i Optymalizacja)

System działa. Ale skąd wiesz, co działa? Pokażemy, jak czytać dane. Co oznaczają otwarcia, co odpowiedzi, a co "positive replies". Jak na tej podstawie optymalizować ICP (Część 2) i prompty AI (Część 7).

Część 11: Co dalej (gdy nie dostaliśmy odpowiedzi)

Co robić z firmą gdy nie dostaniemy, żadnej odpowiedzi, pisać dalej? Nie pisać? A może zrobić coś zupełnie innego? W tej części opiszemy dalsze możliwe ścieżki kontaktu.

Tak jak obiecaliśmy. Żadnych ogólników. Czysta mechanika.

Zaczynamy w tym tygodniu od Części 1: Architektura i Stack Technologiczny.

Daj znać w komentarzu, na którą część czekasz najbardziej. To pomoże nam położyć większy nacisk na konkretne tematy. 👇